2025λ…„ 7μ›” 9일 μˆ˜μš”μΌ

πŸš€ AI 인프라 μ „μŸμ˜ μƒˆλ‘œμš΄ νŒλ„: μŠ€νƒ€κ²Œμ΄νŠΈ ν”„λ‘œμ νŠΈμ™€ λ„€μ˜€ ν΄λΌμš°λ“œμ˜ 뢀상

600쑰원 규λͺ¨μ˜ μŠ€νƒ€κ²Œμ΄νŠΈ ν”„λ‘œμ νŠΈ, κ·Έ μ‹€μ²΄λŠ”?

졜근 AI 업계λ₯Ό 뒀흔듀고 μžˆλŠ” μŠ€νƒ€κ²Œμ΄νŠΈ ν”„λ‘œμ νŠΈμ— λŒ€ν•΄ 듀어봀을 것이닀. μ†Œν”„νŠΈλ±…ν¬μ™€ λ―Έκ΅­ μ •λΆ€κ°€ κ³΅λ™μœΌλ‘œ νˆ¬μžν•˜κ³ , OpenAI, 였라클, μ—”λΉ„λ””μ•„ λ“± κΈ€λ‘œλ²Œ AI 기업듀이 μ°Έμ—¬ν•˜λŠ” 이 ν”„λ‘œμ νŠΈλŠ” 말 κ·ΈλŒ€λ‘œ 세계 μ΅œλŒ€ 규λͺ¨μ˜ AI 인프라 ꡬ좕 사업이닀.

ν…μ‚¬μŠ€μ— 건섀 쀑인 λ°μ΄ν„°μ„Όν„°μ˜ 규λͺ¨λŠ” 상상을 μ΄ˆμ›”ν•œλ‹€. 총 투자 κΈˆμ•‘λ§Œ 5μ²œμ–΅ λ‹¬λŸ¬, 우리 돈으둜 μ•½ 600-700쑰원에 λ‹¬ν•œλ‹€. 이 μ–΄λ§ˆμ–΄λ§ˆν•œ 규λͺ¨μ˜ λ°μ΄ν„°μ„Όν„°μ—λŠ” μ—”λΉ„λ””μ•„μ˜ λΈ”λž™μ›° μ‹œμŠ€ν…œμ΄ ν΄λŸ¬μŠ€ν„°λ‹Ή 5만μž₯μ”© 8개, 총 40만μž₯의 GPUκ°€ νˆ¬μž…λ  μ˜ˆμ •μ΄λ‹€. μ—¬κΈ°μ„œ μ‚¬μš©λ˜λŠ” μ „λ ₯만 1.2κΈ°κ°€μ™€νŠΈμ— λ‹¬ν•œλ‹€κ³  ν•˜λ‹ˆ, μ΄λŠ” μ€‘μ†Œ λ„μ‹œ ν•˜λ‚˜κ°€ μ‚¬μš©ν•˜λŠ” μ „λ ₯λŸ‰κ³Ό λ§žλ¨ΉλŠ” μˆ˜μ€€μ΄λ‹€.

ν˜„μž¬ ν† μ§€ λ§€μž…μ€ μ™„λ£Œλ˜μ—ˆκ³ , 기본적인 μ™Έκ΄€ 곡사가 μ§„ν–‰ 쀑이며, 2026λ…„ μ€‘λ°˜ 완곡을 λͺ©ν‘œλ‘œ ν•˜κ³  μžˆλ‹€. 이 ν”„λ‘œμ νŠΈλŠ” λ‹¨μˆœνžˆ 큰 데이터센터λ₯Ό μ§“λŠ” 것이 μ•„λ‹ˆλΌ, AI μ‹œλŒ€μ˜ μƒˆλ‘œμš΄ 인프라 νŒ¨λŸ¬λ‹€μž„μ„ μ œμ‹œν•˜κ³  μžˆλ‹€.


κΈ°μ‘΄ ν΄λΌμš°λ“œ μ‹œμž₯의 νŒλ„ λ³€ν™”

μ§€κΈˆκΉŒμ§€ ν΄λΌμš°λ“œ μ‹œμž₯은 μ•„λ§ˆμ‘΄ μ›Ήμ„œλΉ„μŠ€(AWS), λ§ˆμ΄ν¬λ‘œμ†Œν”„νŠΈ μ• μ €, ꡬ글 ν΄λΌμš°λ“œ λ“± 이λ₯Έλ°” 'ν•˜μ΄νΌμŠ€μΌ€μΌλŸ¬' 3κ°• μ²΄μ œκ°€ μ‹œμž₯의 80% 이상을 μž₯μ•…ν•΄μ™”λ‹€. ν•˜μ§€λ§Œ AI μ‹œμž₯의 폭발적 μ„±μž₯κ³Ό ν•¨κ»˜ μƒˆλ‘œμš΄ ν”Œλ ˆμ΄μ–΄λ“€μ΄ λ“±μž₯ν•˜κ³  μžˆλ‹€.

λ°”λ‘œ μ½”μ–΄μœ„λΈŒ(CoreWeave)와 였라클 같은 기업듀이닀. μ½”μ–΄μœ„λΈŒμ˜ μ£Όκ°€λŠ” IPO λ‹Ήμ‹œ 40λ‹¬λŸ¬μ—μ„œ ν˜„μž¬ 165λ‹¬λŸ¬κΉŒμ§€ 올랐고, 였라클 μ—­μ‹œ 졜근 2λ°° κ°€κΉŒμ΄ ν­λ“±ν–ˆλ‹€. ν₯미둜운 점은 μ΄λ“€μ˜ μ‹œμž₯ μ μœ μœ¨μ΄λ‹€. μ½”μ–΄μœ„λΈŒλŠ” 2%, μ˜€λΌν΄μ€ 5%에 λΆˆκ³Όν•˜μ§€λ§Œ, 2025λ…„ μ—”λΉ„λ””μ•„ GPU κ³΅κΈ‰λŸ‰μ„ 보면 μ½”μ–΄μœ„λΈŒκ°€ 11%, 였라클이 19%λ₯Ό μ°¨μ§€ν–ˆλ‹€.

μ΄λŠ” 무엇을 μ˜λ―Έν• κΉŒ? AI μ›Œν¬λ‘œλ“œμ— νŠΉν™”λœ μƒˆλ‘œμš΄ ν΄λΌμš°λ“œ μƒνƒœκ³„κ°€ ν˜•μ„±λ˜κ³  μžˆλ‹€λŠ” μ‹ ν˜Έλ‹€.

μ—”λΉ„λ””μ•„μ˜ μ „λž΅μ  νŒŒνŠΈλ„ˆμ‹­

μ—”λΉ„λ””μ•„κ°€ κΈ°μ‘΄ ν•˜μ΄νΌμŠ€μΌ€μΌλŸ¬λ“€μ˜ 영ν–₯λ ₯μ—μ„œ λ²—μ–΄λ‚˜λ €λŠ” μ›€μ§μž„λ„ μ£Όλͺ©ν•  λ§Œν•˜λ‹€. λΉ…ν…Œν¬ 기업듀이 자체 AI μΉ© κ°œλ°œμ— λ‚˜μ„œλ©΄μ„œ μ—”λΉ„λ””μ•„ μ˜μ‘΄λ„λ₯Ό 쀄이렀 ν•˜μž, μ—”λΉ„λ””μ•„ μ—­μ‹œ μƒˆλ‘œμš΄ νŒŒνŠΈλ„ˆλ₯Ό μ°ΎκΈ° μ‹œμž‘ν–ˆλ‹€.

특히 μ½”μ–΄μœ„λΈŒμ™€μ˜ κ΄€κ³„λŠ” λ‹¨μˆœν•œ 고객-곡급업체 관계λ₯Ό λ„˜μ–΄μ„ λ‹€. μ—”λΉ„λ””μ•„λŠ” μ½”μ–΄μœ„λΈŒμ— μˆ˜μ‘°μ› 규λͺ¨μ˜ 투자λ₯Ό ν–ˆκ³ , μ΅œμ‹  μ œν’ˆμΈ λΈ”λž™μ›° GB300κ³Ό 같은 μ°¨μ„ΈλŒ€ GPUλ₯Ό κ°€μž₯ λ¨Όμ € κ³΅κΈ‰ν•˜κ³  μžˆλ‹€. μ΄λŠ” 사싀상 μ „λž΅μ  νŒŒνŠΈλ„ˆμ‹­μ— 가깝닀.

λ§ˆμ΄ν¬λ‘œμ†Œν”„νŠΈκ°€ 자체 μΉ© κ°œλ°œμ—μ„œ λ‹€μ†Œ μ£ΌμΆ€ν•˜λŠ” λͺ¨μŠ΅μ„ λ³΄μ΄λŠ” 반면, κ΅¬κΈ€μ˜ TPUλ‚˜ μ•„λ§ˆμ‘΄μ˜ νŠΈλ ˆμ΄λ‹ˆμ›€ 같은 자체 칩듀은 μ‹€μ œ μ–‘μ‚° 단계에 λ“€μ–΄κ°€λ©° μ„±κ³Όλ₯Ό 보이고 μžˆλ‹€. 이런 μƒν™©μ—μ„œ μ—”λΉ„λ””μ•„κ°€ μƒˆλ‘œμš΄ 동맹을 κ΅¬μΆ•ν•˜λŠ” 것은 μžμ—°μŠ€λŸ¬μš΄ μˆ˜μˆœμ΄λ‹€.

μ½”μ–΄μœ„λΈŒμ˜ μ°¨λ³„ν™”λœ 경쟁λ ₯

μ½”μ–΄μœ„λΈŒκ°€ μ£Όλͺ©λ°›λŠ” μ΄μœ λŠ” λͺ…ν™•ν•˜λ‹€. λ°”λ‘œ GPU ν™œμš©λ₯ μ—μ„œμ˜ 압도적 μš°μœ„λ‹€. 일반적으둜 ν΄λΌμš°λ“œ μ—…μ²΄λ“€μ˜ GPU ν™œμš©λ₯ μ€ 35-50% μˆ˜μ€€μΈλ°, μ½”μ–΄μœ„λΈŒλŠ” 75%κΉŒμ§€ λŒμ–΄μ˜¬λ Έλ‹€. μ΄λŠ” 거의 2배에 κ°€κΉŒμš΄ νš¨μœ¨μ„±μ΄λ‹€.

이런 높은 νš¨μœ¨μ„±μ˜ 비밀은 'λ² μ–΄λ©”νƒˆ' μ•„ν‚€ν…μ²˜μ— μžˆλ‹€. κΈ°μ‘΄ ν•˜μ΄νΌμŠ€μΌ€μΌλŸ¬λ“€μ΄ ν•˜μ΄νΌλ°”μ΄μ €λ₯Ό ν†΅ν•œ 가상화 λ ˆμ΄μ–΄λ₯Ό ꡬ좕해 λ‹€μ–‘ν•œ μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό μ œκ³΅ν•˜λŠ” 반면, μ½”μ–΄μœ„λΈŒλŠ” AIμ—λ§Œ μ§‘μ€‘ν•œλ‹€. λ²”μš© ν΄λΌμš°λ“œ μ„œλΉ„μŠ€ λŒ€μ‹  AI μ›Œν¬λ‘œλ“œμ— νŠΉν™”λœ 인프라λ₯Ό μ œκ³΅ν•¨μœΌλ‘œμ¨ ν•˜λ“œμ›¨μ–΄ λ¦¬μ†ŒμŠ€λ₯Ό μ΅œλŒ€ν•œ ν™œμš©ν•  수 μžˆλŠ” 것이닀.

이런 νš¨μœ¨μ„±μ€ κ³§ λΉ„μš© 경쟁λ ₯으둜 이어진닀. μ•„λ§ˆμ‘΄μ—μ„œ H100 GPUλ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜λ©΄ μ‹œκ°„λ‹Ή 180λ‹¬λŸ¬κ°€ λ‚˜μ˜€λŠ”λ°, μ½”μ–΄μœ„λΈŒλ‚˜ μ˜€λΌν΄μ€ 30-40% μ €λ ΄ν•˜λ‹€. 같은 μ„±λŠ₯에 더 μ €λ ΄ν•œ κ°€κ²©μ΄λ‹ˆ 고객듀이 λͺ°λ¦¬λŠ” 것은 λ‹Ήμ—°ν•˜λ‹€.

μ‹€μ œλ‘œ λ§Žμ€ 기업듀이 κΈ°μ‘΄ μ›Œν¬λ‘œλ“œλŠ” AWS에 두고, AI κ΄€λ ¨ μž‘μ—…λ§Œ μ½”μ–΄μœ„λΈŒλ‘œ μ΄μ „ν•˜λŠ” ν•˜μ΄λΈŒλ¦¬λ“œ μ „λž΅μ„ μ·¨ν•˜κ³  μžˆλ‹€. λ°˜λ„μ²΄ λ¦¬μ„œμΉ˜ λΆ„μ•Ό 졜고 κΆŒμœ„μ˜ μ„Έλ―Έμ• λ„λ¦¬μ‹œμŠ€λŠ” 졜근 GPU ν΄λΌμš°λ“œ ν‰κ°€μ—μ„œ μ½”μ–΄μœ„λΈŒμ—κ²Œ μœ μΌν•˜κ²Œ ν”Œλž˜ν‹°λ„˜ 등급을 λΆ€μ—¬ν–ˆλ‹€.

였라클의 λ©€ν‹°ν΄λΌμš°λ“œ μ „λž΅

였라클의 접근법은 μ½”μ–΄μœ„λΈŒμ™€λŠ” λ‹€λ₯΄λ‹€. AI 인프라λ₯Ό 크게 λ‹€μ„― κ°€μ§€λ‘œ λΆ„λ₯˜ν•˜λ©΄, μ™„μ „ ν΄λΌμš°λ“œ 기반과 API μ œκ³΅μ€ μ½”μ–΄μœ„λΈŒμ˜ μ˜μ—­μ΄κ³ , ν•˜μ΄λΈŒλ¦¬λ“œμ™€ μ „μš© ν΄λΌμš°λ“œ, μ™„μ „ μ˜¨ν”„λ ˆλ―ΈμŠ€λŠ” 였라클의 강점이닀.

였라클의 핡심 μ „λž΅μ€ 'λ©€ν‹°ν΄λΌμš°λ“œ'λ‹€. 기업듀이 ν•˜λ‚˜μ˜ ν΄λΌμš°λ“œμ—λ§Œ μ˜μ‘΄ν•˜λŠ” 것은 μœ„ν—˜ν•˜λ‹€. ꡬ글 ν΄λΌμš°λ“œμ— μž₯μ• κ°€ λ°œμƒν•˜λ©΄ μ–΄λ–»κ²Œ ν•  것인가? μ΄λ•Œ ν•„μš”ν•œ 것이 λ°±μ—… μ‹œμŠ€ν…œμ΄κ³ , μ˜€λΌν΄μ€ 이 역할을 μ™„λ²½ν•˜κ²Œ μˆ˜ν–‰ν•œλ‹€.

였라클의 κ°€μž₯ 큰 μž₯점은 κ΅¬κΈ€μ΄λ‚˜ μ•„λ§ˆμ‘΄, μ• μ €μ˜ 데이터λ₯Ό κ·ΈλŒ€λ‘œ λ°±μ—…ν•  수 μžˆλ‹€λŠ” 점이닀. μ΄λŠ” κΈ°μ—…λ“€μ—κ²Œ 데이터 μ£ΌκΆŒμ„ 보μž₯ν•΄μ€€λ‹€. 특히 μ˜¨ν”„λ ˆλ―ΈμŠ€ ν™˜κ²½μ—μ„œλŠ” λ³΄μ•ˆ 걱정이 거의 μ—†μ–΄μ§„λ‹€.

이런 νŠΉμ„± λ•Œλ¬Έμ— 'μ†Œλ²„λ¦° AI(Sovereign AI)'λΌλŠ” κ°œλ…μ΄ μ£Όλͺ©λ°›κ³  μžˆλ‹€. κ΅­κ°€ μ°¨μ›μ˜ AIλ‚˜ μ •λΆ€ μ‹œμŠ€ν…œ, κ΅­λ°© λΆ„μ•Όμ—μ„œλŠ” κ΅¬κΈ€μ΄λ‚˜ 애저에 데이터λ₯Ό 올리기 λΆ€λ‹΄μŠ€λŸ½λ‹€. 였라클의 ν΄λΌμš°λ“œ 인프라가 이런 λ‹ˆμ¦ˆλ₯Ό μ •ν™•νžˆ 겨λƒ₯ν•˜κ³  μžˆλ‹€.

μ‹€μ œλ‘œ μŠ€νƒ€κ²Œμ΄νŠΈ ν”„λ‘œμ νŠΈμ— 였라클이 μ°Έμ—¬ν•˜κ²Œ 된 것도 이런 λ§₯락이닀. OpenAIλ‚˜ νŒ”λž€ν‹°μ–΄ 같은 λ³΄μ•ˆμ΄ μ€‘μš”ν•œ 기업듀은 μ˜€λΌν΄μ„ 선택할 μˆ˜λ°–μ— μ—†λŠ” ꡬ쑰닀.

투자 κ΄€μ μ—μ„œμ˜ 평가

μ½”μ–΄μœ„λΈŒμ˜ μ„±μž₯μ„ΈλŠ” λ†€λžλ‹€. 2024λ…„ 맀좜 μ„±μž₯λ₯ μ΄ 737%에 λ‹¬ν–ˆκ³ , 2025년에도 150% μ΄μƒμ˜ μ„±μž₯이 μ˜ˆμƒλœλ‹€. ν•˜μ§€λ§Œ 투자 κ΄€μ μ—μ„œλŠ” 신쀑해야 ν•  뢀뢄듀이 μžˆλ‹€.

ν˜„μž¬ μ£Όκ°€κ°€ μ• λ„λ¦¬μŠ€νŠΈ 평균 λͺ©ν‘œκ°€μΈ 76λ‹¬λŸ¬λ₯Ό 크게 μ›ƒλŒκ³  μžˆμ–΄ λ°Έλ₯˜μ—μ΄μ…˜ 뢀담이 크닀. 더 μ€‘μš”ν•œ 것은 μ½”μ–΄μœ„λΈŒκ°€ GPUλ₯Ό λ‹΄λ³΄λ‘œ μžκΈˆμ„ μ‘°λ‹¬ν•œ νšŒμ‚¬λΌλŠ” 점이닀. 뢀채 λΉ„μœ¨μ΄ λ†’κ³ , GPUλΌλŠ” μžμ‚°μ˜ νŠΉμ„±μƒ 기술 λ°œμ „μ— λ”°λ₯Έ 감가상각이 ν¬λ‹€λŠ” λ¦¬μŠ€ν¬κ°€ μžˆλ‹€.

μ—”λΉ„λ””μ•„ μ˜μ‘΄λ„κ°€ 거의 100%λΌλŠ” 점도 우렀 μš”μ†Œλ‹€. λ¬Όλ‘  사업 λͺ¨λΈ μžμ²΄λŠ” ν›Œλ₯­ν•˜λ‹€. μ‹œμž₯의 λΉˆν‹ˆμ„ μ •ν™•νžˆ νŒŒμ•…ν•˜κ³  μ§„μž…ν•œ μ „λž΅μ€ 높이 평가할 λ§Œν•˜λ‹€.

AI 인프라 μ‹œμž₯의 미래

AI μ‹œμž₯의 폭발적 μ„±μž₯κ³Ό ν•¨κ»˜ 인프라 μ‹œμž₯도 λ‹€λ³€ν™”λ˜κ³  μžˆλ‹€. κΈ°μ‘΄ ν•˜μ΄νΌμŠ€μΌ€μΌλŸ¬λ“€μ˜ 독점 μ²΄μ œμ— 균열이 μƒκΈ°λ©΄μ„œ, νŠΉν™”λœ μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό μ œκ³΅ν•˜λŠ” μƒˆλ‘œμš΄ ν”Œλ ˆμ΄μ–΄λ“€μ΄ λ“±μž₯ν•˜κ³  μžˆλ‹€.

μ½”μ–΄μœ„λΈŒλŠ” AI μ›Œν¬λ‘œλ“œμ— νŠΉν™”λœ 고효율 ν΄λΌμš°λ“œλ‘œ, μ˜€λΌν΄μ€ λ©€ν‹°ν΄λΌμš°λ“œμ™€ 데이터 μ£ΌκΆŒμ„ 보μž₯ν•˜λŠ” μΈν”„λΌλ‘œ 각각 μ°¨λ³„ν™”λœ 포지셔닝을 κ΅¬μΆ•ν–ˆλ‹€. μ΄λ“€μ˜ 성곡은 λ‹¨μˆœνžˆ 기술적 μš°μœ„λ§ŒμœΌλ‘œ 이뀄진 것이 μ•„λ‹ˆλΌ, μ‹œμž₯의 λ³€ν™”λ₯Ό μ •ν™•νžˆ 읽고 고객의 λ‹ˆμ¦ˆλ₯Ό νŒŒμ•…ν•œ κ²°κ³Όλ‹€.

μ•žμœΌλ‘œ AI 기술이 λ”μš± λ°œμ „ν•˜κ³  ν™œμš© λ²”μœ„κ°€ ν™•λŒ€λ˜λ©΄μ„œ, 인프라 μ‹œμž₯의 μ„ΈλΆ„ν™”λŠ” λ”μš± 가속화될 κ²ƒμœΌλ‘œ 보인닀. λ²”μš© ν΄λΌμš°λ“œ, AI νŠΉν™” ν΄λΌμš°λ“œ, λ³΄μ•ˆ 쀑심 ν΄λΌμš°λ“œ λ“± 각각의 μ˜μ—­μ—μ„œ μ „λ¬Έν™”λœ μ„œλΉ„μŠ€λ“€μ΄ κ²½μŸν•˜λŠ” ꡬ쑰가 될 κ°€λŠ₯성이 λ†’λ‹€.

결둠적으둜

AI 인프라 μ‹œμž₯은 이제 λ‹¨μˆœν•œ μ»΄ν“¨νŒ… νŒŒμ›Œ μ œκ³΅μ„ λ„˜μ–΄μ„œ μ „λ¬Έν™”λœ μ†”λ£¨μ…˜ 경쟁의 μ‹œλŒ€λ‘œ μ ‘μ–΄λ“€μ—ˆλ‹€. μŠ€νƒ€κ²Œμ΄νŠΈ ν”„λ‘œμ νŠΈ 같은 λŒ€κ·œλͺ¨ νˆ¬μžμ™€ ν•¨κ»˜, μ½”μ–΄μœ„λΈŒμ™€ 였라클 같은 μƒˆλ‘œμš΄ ν”Œλ ˆμ΄μ–΄λ“€μ˜ 뢀상은 이 μ‹œμž₯이 μ–Όλ§ˆλ‚˜ μ—­λ™μ μœΌλ‘œ λ³€ν™”ν•˜κ³  μžˆλŠ”μ§€λ₯Ό 보여쀀닀.

κΈ°μ‘΄ λΉ…ν…Œν¬ 기업듀도 κ°€λ§Œνžˆ μžˆμ§€λŠ” μ•Šμ„ 것이닀. ν•˜μ§€λ§Œ AI μ‹œμž₯의 κΈ‰μ†ν•œ μ„±μž₯κ³Ό λ‹€μ–‘ν•œ 고객 λ‹ˆμ¦ˆλ₯Ό κ³ λ €ν•  λ•Œ, νŠΉν™”λœ μ„œλΉ„μŠ€λ₯Ό μ œκ³΅ν•˜λŠ” κΈ°μ—…λ“€μ—κ²ŒλŠ” μΆ©λΆ„ν•œ κΈ°νšŒκ°€ μžˆμ„ κ²ƒμœΌλ‘œ 보인닀. μ€‘μš”ν•œ 것은 기술적 μš°μœ„λ₯Ό λ°”νƒ•μœΌλ‘œ ν•œ μ°¨λ³„ν™”λœ κ°€μΉ˜ μ œμ•ˆμ΄λ‹€.

μ•žμœΌλ‘œλ„ 이런 AI 인프라 μ‹œμž₯의 변화와 μƒˆλ‘œμš΄ κΈ°νšŒλ“€μ„ μ§€μ†μ μœΌλ‘œ μ£Όλͺ©ν•΄λ³Ό ν•„μš”κ°€ μžˆλ‹€. AI 혁λͺ…μ˜ μ§„μ •ν•œ μˆ˜ν˜œμžλŠ” λ‹¨μˆœνžˆ AI λͺ¨λΈμ„ κ°œλ°œν•˜λŠ” 기업이 μ•„λ‹ˆλΌ, 이λ₯Ό 효율적으둜 μš΄μ˜ν•  수 μžˆλŠ” 인프라λ₯Ό μ œκ³΅ν•˜λŠ” 기업듀일 μˆ˜λ„ 있기 λ•Œλ¬Έμ΄λ‹€.

Share: